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#edge computing
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Redes neuronales destiladas con física y LLMs para fabricación
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Razonamiento de LLMs consciente de recursos para inteligencia en el borde móvil
Optimiza el razonamiento de LLMs en borde móvil con redes de expertos y CoT adaptativo: logra 90% de precisión y latencia en menos de 1 segundo.
Sigma-Branch: Red Jerárquica para Inferencia Dinámica con Parámetros Reducidos
Sigma-Branch: nueva técnica de inferencia dinámica que reduce parámetros activos un 60% en edge, sin perder precisión.
SPIN: Control descentralizado de enjambres mediante coordinación de políticas tensoriales
Descubre SPIN, un marco innovador que reduce la complejidad computacional de enjambres descentralizados en el borde, permitiendo control eficiente y adaptativo sin entrenamiento en línea.
De guía humana a autonomía: sistema de agentes para LLM en NPU
Despliegue autónomo de LLM en NPU espaciales usando un sistema de habilidades. Aceleraciones de hasta 4x. ¡Optimiza tu edge AI!
HASA: Asignación de subredes para aprendizaje federado heterogéneo
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Gemma 4 12B de Google: modelo open source multimodal que corre local en laptops 16GB. Analiza audio, video y texto con 256K de contexto. Ideal para privacidad y edge.
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